客户在使用AI外呼服务时，对安全性的担忧主要源于对个人隐私泄露、骚扰电话频发以及数据安全等方面的顾虑。为解决这些担忧，企业可以采取以下措施：

一、加强法律法规遵守与合规性管理

1. 明确法律框架：企业应清晰界定合规框架，包括但不限于《中华人民共和国网络安全法》《个人信息保护法》《消费者权益保护法》以及相关行业规范，确保AI外呼活动在法律框架内进行。
2. 建立合规团队：成立专门的合规团队，负责研究相关法律法规和制定内部合规政策，确保AI外呼服务的每一步操作都符合法律要求。

二、强化数据加密与访问控制

1. 数据加密：采用先进的加密技术，如AES-256等强加密算法，对客户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2. 访问控制：设置严格的访问控制和权限管理机制，确保只有授权人员才能访问和处理客户数据。实行最小权限原则，即每个用户只拥有完成工作所需的最小权限集合。

三、优化AI外呼策略与话术

1. 控制呼叫频率：设定合理的外呼间隔，避免在短时间内频繁致电客户，减少骚扰。
2. 精准定位目标客户：通过数据分析和筛选，仅对有潜在需求或近期有相关互动的客户进行外呼，减少对不相关客户的打扰。
3. 优化外呼时间：避开客户可能的休息时间或工作繁忙时段，选择客户更愿意接听电话的时间段进行外呼。
4. 提供明确的退订选项：在通话开始时告知客户退订方式，尊重客户的意愿。
5. 优化话术内容：使外呼话术简洁、有用且尊重客户，避免冗长和无关紧要的信息。

四、建立客户反馈与投诉机制

1. 收集客户反馈：建立客户反馈机制，收集客户对AI外呼的意见和建议，根据反馈调整外呼策略和话术。
2. 处理客户投诉：对于客户提出的侵扰投诉，应及时处理并调整呼出策略，确保不再对客户造成困扰。

五、加强系统安全监测与防护

1. 安全审计：定期对系统进行安全审计，发现潜在的安全漏洞和隐患，并及时进行修复。
2. 防火墙与入侵检测：部署高效的防火墙和入侵检测系统，对外部攻击进行实时监测和拦截，定期更新防火墙规则和入侵检测签名库，以应对新出现的威胁。
3. 算法安全性：确保AI算法具备高度的可靠性和准确性，避免因为算法错误导致误判或误操作。对算法进行充分的测试和验证，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。

六、提升员工安全意识与技能

1. 安全意识教育：定期对员工进行信息安全意识教育，增强员工的安全防范意识。
2. 安全技能培训：组织员工进行安全技能培训，使员工掌握基本的信息安全知识和操作技能，包括密码安全、数据备份与恢复、应急响应等。
3. 应急演练：开展应急演练活动，提高员工应对信息安全事件的能力和水平，模拟真实的安全事件场景，检验应急预案的可行性和有效性。

综上所述，通过加强法律法规遵守、强化数据加密与访问控制、优化AI外呼策略与话术、建立客户反馈与投诉机制、加强系统安全监测与防护以及提升员工安全意识与技能等措施，企业可以有效解决客户在使用AI外呼服务时对安全性的担忧。