在AI驱动型客户获取系统时代，隐私问题是一个至关重要的议题。为了有效解决这一问题，可以从以下几个方面入手：

一、加强数据隐私保护政策

1. 明确隐私政策：企业应制定并公开明确的隐私政策，明确告知客户其个人信息的收集、使用、存储和共享方式，以及客户享有的权利，如访问、更正、删除个人信息的权利。
2. 遵守法律法规：严格遵守《个人信息保护法》等相关法律法规，确保客户数据的合法收集、存储、使用和传输。

二、采用技术手段保护数据安全

1. 数据加密：采用先进的加密技术对客户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强加密算法对敏感数据进行加密，并定期更换加密密钥以防止被破解。
2. 匿名化处理：在可能的情况下，对收集到的客户数据进行匿名化处理，以减少数据泄露的风险。通过移除或修改个人数据中的身份标识信息，使数据无法直接关联到特定个体。
3. 访问控制：设置严格的访问控制和权限管理机制，确保只有授权人员才能访问和处理客户数据。实施多因素身份验证、定期审查访问权限等措施。
4. 数据最小化：只收集完成特定任务所必需的数据，减少数据泄露的风险。

三、提升系统安全性

1. 定期安全审计：定期对系统进行安全审计，发现潜在的安全漏洞和隐患，并及时进行修复。
2. 部署安全设备：部署高效的防火墙和入侵检测系统，对外部攻击进行实时监测和拦截。
3. 漏洞管理：建立漏洞管理机制，及时修复系统漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。

四、加强员工安全意识与技能培训

1. 安全意识培养：提高员工对信息安全的重视程度，培养员工自觉遵守信息安全规定的习惯。
2. 安全技能培训：定期组织员工进行安全技能培训，使员工掌握基本的信息安全知识和操作技能。

五、制定应急预案与及时响应

1. 应急预案：制定数据泄露应急预案，明确数据泄露后的应急响应流程、责任人和处理措施。
2. 及时响应：一旦发生数据泄露事件，应立即启动应急预案，迅速采取措施控制事态发展，减少损失。
3. 通报与沟通：及时向客户和监管机构通报数据泄露情况，保持沟通畅通，积极应对可能产生的法律和社会影响。

综上所述，解决AI驱动型客户获取系统时代的隐私问题需要企业从多个方面入手，包括加强数据隐私保护政策、采用技术手段保护数据安全、提升系统安全性、加强员工安全意识与技能培训以及制定应急预案与及时响应等。这些措施的实施将有助于保护客户隐私权益，促进AI驱动型客户获取系统的健康发展。