构建可扩展的呼叫中心客户获取系统是一个综合性的工程，需要从多个方面进行规划和实施。以下是一些关键步骤和考虑因素：

一、明确业务目标和需求

1. 确定核心目的：企业需明确搭建呼叫中心的核心目的，如提升客户满意度、增加销售转化率、优化服务流程等。这有助于后续的系统设计和功能定制。
2. 评估客户需求：通过市场调研、客户访谈等方式，收集并分析客户对服务渠道、响应时间、问题解决效率等方面的期望和需求，为系统设计提供数据支持。

二、系统规划与设计

1. 选择系统架构：
• 云呼叫中心：因其灵活性和成本效益，成为越来越多企业的首选。云呼叫中心系统能够轻松应对业务量的波动，实现按需扩展。
• 混合云或传统自建型：根据企业规模和业务需求选择合适的架构。
2. 功能模块设计：
• 基础功能模块：包括自动语音应答(IVR)、来电排队管理、坐席管理、通话记录与录音、数据分析与报表等。
• 定制化功能：根据企业特色需求，定制开发特定功能，如智能客服机器人、情绪分析等。
3. 流程设计：设计简洁高效的客户咨询、投诉、建议等处理流程，减少客户等待时间，提升服务质量。

三、技术选型与集成

1. 硬件选型：对于自建型呼叫中心，需选择合适的服务器、交换机、话务网关等硬件设备。云呼叫中心则主要依赖云服务提供商的基础设施。
2. 软件平台：选择成熟稳定的呼叫中心软件平台，确保系统稳定运行，并支持二次开发和集成第三方应用。
3. 通信协议：考虑使用SIP、H.323等标准通信协议，确保系统与其他通信系统的兼容性和互操作性。

四、实施AI技术提升效率

1. 智能语音导航：利用自然语言处理(NLP)技术，准确理解客户意图，快速引导其至相应服务通道。
2. 智能客服机器人：实现24小时不间断的基础咨询与解答，有效分担人工客服压力。
3. 情绪分析与干预：实时分析客户语音中的情绪特征，识别负面情绪并触发相应的干预机制，如转接给经验丰富的客服代表或提供额外优惠。

五、确保系统的可扩展性

1. 服务规模扩展：云呼叫中心系统应能够轻松应对业务量的波动，通过增加坐席数量和服务器资源来确保服务的连续性和高效性。
2. 功能拓展：系统应能够快速集成新的技术和功能模块，如智能语音识别、情感分析等，以适应业务发展的需求。
3. 成本控制：采用按需付费的模式，根据实际业务需求增加资源投入，降低初期投资风险和运营成本。

六、持续优化与升级

1. 数据分析与反馈：利用数据分析功能，了解呼叫中心运营和客户服务的情况，根据分析结果优化服务流程。
2. 技术迭代与优化：紧跟AI技术发展趋势，不断升级系统算法和模型，提升智能化水平。
3. 员工培训与转型：加强员工培训，提升他们的数字化技能和跨部门协作能力，以适应AI带来的工作变化。

综上所述，构建可扩展的呼叫中心客户获取系统需要企业从需求分析、系统规划、技术选型、AI技术应用、系统可扩展性保障以及持续优化与升级等多个方面进行综合考量和实施。