在使用AI驱动型呼叫中心客户获取系统时，隐私问题是一个至关重要的考虑因素。为了有效解决这一问题，企业可以采取以下措施：

一、加强数据隐私保护政策

1. 明确隐私政策：企业应制定并公开明确的隐私政策，明确告知客户其个人信息的收集、使用、存储和共享方式，以及客户享有的权利，如访问、更正、删除个人信息的权利。
2. 遵守法律法规：严格遵守《个人信息保护法》等相关法律法规，确保客户数据的合法收集、存储、使用和传输。

二、采用先进的数据加密技术

1. 数据加密：采用先进的加密技术对客户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。这包括使用强加密算法对敏感数据进行加密，以及定期更换加密密钥以防止被破解。
2. 匿名化处理：在可能的情况下，对收集到的客户数据进行匿名化处理，以减少数据泄露的风险。

三、实施严格的访问控制和权限管理

1. 访问控制：设置严格的访问控制和权限管理机制，确保只有授权人员才能访问和处理客户数据。这包括实施多因素身份验证、定期审查访问权限等措施。
2. 权限最小化：遵循权限最小化原则，即只授予员工完成工作所必需的最小权限，以减少数据泄露的风险。

四、加强系统安全加固

1. 定期安全审计：定期对系统进行安全审计，发现潜在的安全漏洞和隐患，并及时进行修复。
2. 部署安全设备：部署高效的防火墙和入侵检测系统，对外部攻击进行实时监测和拦截。
3. 漏洞管理：建立漏洞管理机制，及时修复系统漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。

五、提升员工的安全意识与培训

1. 安全意识培养：提高员工对信息安全的重视程度，培养员工自觉遵守信息安全规定的习惯。
2. 安全技能培训：定期组织员工进行安全技能培训，使员工掌握基本的信息安全知识和操作技能。
3. 应急演练：开展应急演练活动，提高员工应对信息安全事件的能力和水平。

六、建立数据泄露应急响应机制

1. 应急预案：制定数据泄露应急预案，明确数据泄露后的应急响应流程、责任人和处理措施。
2. 及时响应：一旦发生数据泄露事件，应立即启动应急预案，迅速采取措施控制事态发展，减少损失。
3. 通报与沟通：及时向客户和监管机构通报数据泄露情况，保持沟通畅通，积极应对可能产生的法律和社会影响。

综上所述，解决使用AI驱动型呼叫中心客户获取系统时的隐私问题需要企业从政策制定、技术实施、管理控制、员工培训以及应急响应等多个方面入手，全面提升客户数据的安全性和隐私保护水平。