在自动化支持系统中使用个人信息时，确保遵守数据隐私法规是至关重要的。以下是一些关键步骤和策略，以确保合规性：

一、明确法规要求

首先，需要深入了解并遵守适用的数据隐私法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《加州消费者隐私法》（CCPA）以及中国的《个人信息保护法》等。这些法规通常规定了个人信息的收集、使用、存储、共享和保护等方面的具体要求。

二、加强数据加密与保护

1. 数据加密：采用高强度的加密技术对存储在自动化系统中的个人信息进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取。
2. 访问控制：实施严格的访问控制机制，限制对个人信息的访问权限，只授权给必要的人员，并确保他们遵守相关的安全政策和程序。

三、完善数据管理制度

1. 数据最小化原则：仅收集和使用实现自动化支持系统功能所必需的最少个人信息。
2. 数据保留期：明确个人信息的保留期限，并在达到保留期限后及时删除或匿名化处理。
3. 数据审计与监控：定期对个人信息的使用情况进行审计和监控，以确保合规性，并及时发现和纠正潜在的问题。

四、增强用户知情权与同意

1. 透明化隐私政策：制定清晰、易懂的隐私政策，明确告知用户个人信息的收集、使用、共享和保护方式。
2. 明确同意：在收集个人信息之前，必须获得用户的明确同意，并确保同意是自愿的、知情的。

五、建立应急响应机制

1. 制定应急预案：针对个人信息泄露、丢失或滥用等风险，制定详细的应急预案，包括应急响应流程、联系方式、补救措施等。
2. 定期演练：定期组织应急演练，提高员工应对数据隐私事件的能力和效率。

六、加强合规培训与意识教育

1. 合规培训：定期对员工进行数据隐私合规培训，提高他们对数据隐私法规的认识和遵守意识。
2. 意识教育：通过内部宣传、邮件通知等方式，增强员工对数据隐私保护的重视和责任感。

七、合作与共享

1. 行业合作：与同行业企业加强合作与交流，共同研究和解决自动化系统中个人信息保护的难题。
2. 信息共享：在遵守相关法律法规的前提下，与其他企业或机构共享数据隐私保护的经验和最佳实践。

八、持续监控与改进

1. 定期评估：定期对自动化支持系统中的个人信息保护措施进行评估和改进，以应对不断变化的法规要求和技术挑战。
2. 反馈机制：建立用户反馈机制，及时收集和处理用户对个人信息保护的意见和建议，不断改进和完善保护措施。

通过上述措施的实施，可以确保在自动化支持系统中使用个人信息时遵守数据隐私法规，保护用户的合法权益和隐私安全。