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聊天机器人与人工服务之间的完美结合

来源: 捷讯通信 人气: 发表时间:2025-09-06 11:36:14
一、核心逻辑:两者结合的本质是 “优势互补”
聊天机器人与人工服务的结合,核心是 “机器人补效率、人工补温度”,解决单一模式痛点:
  • 机器人优势:7x24 小时承接高频基础需求(查物流、问政策),避免人工重复劳动;短板:复杂场景适配弱、情感共情不足(如客户激动时机械回复易激化矛盾)。
  • 人工优势:处理个性化、高风险问题(账户冻结、售后纠纷),用同理心化解负面情绪;短板:成本高、效率有限(高峰排队、无法全时段覆盖)。
结合目标:机器人处理 80% 基础需求,人工聚焦 20% 高价值需求,让客户感受 “高效且有温度” 的服务,契合智能客服 “人机协同” 演进方向。
二、三大落地策略:从 “分工” 到 “协同”
(一)第一步:明确分工边界 —— 专业匹配需求
基于 “需求类型 + 复杂度 + 情感需求” 划分服务域,避免错位:
  1. 机器人核心服务域:高频、标准化、低情感需求
覆盖无需人工判断的场景:
  • 基础查询:物流进度(输订单号调取)、订单状态、售后 / 会员政策;
  • 简单操作:修改地址(推快捷入口)、开电子发票(自动填信息)、预约服务;
  • 通知提醒:订单确认、退款到账、商品降价通知。
示例:客户问 “订单 123 在哪”,机器人直接回复 “XX 市运输中,明日达”。
  1. 人工核心服务域:复杂、个性化、高情感需求
聚焦需主观判断或风险把控的场景:
  • 复杂问题:账户异常(莫名冻结)、售后纠纷(商品破损拒赔)、定制咨询(企业批量采购);
  • 情感需求:客户情绪激动(多次投诉未解决)、重大损失咨询(订单丢失致大额损失);
  • 高风险操作:账户注销、大额退款、身份信息修改(需人工核实)。
示例:客户说 “账户登不上,急死了”,机器人识别后转人工,同步 “账户名 + 登录失败次数”,人工直接安抚排查。
  1. 动态调整分工
依数据反馈优化:如某银行初期人工处理 “信用卡分期咨询”,后发现需求高频且标准化,转由机器人 “输卡号算手续费”,人工聚焦 “分期违约协商”,效率提升 30%。
(二)第二步:无缝衔接流程 —— 无感知切换
针对 “转人工重复描述、等待久” 痛点,通过三方面实现衔接:
  1. 智能触发转人工
无需客户申请,机器人自动识别触发条件:
  • 复杂度触发:连续 2 次无法识别意图(如 “处理特殊订单”)、客户明确要人工;
  • 情绪触发:NLP 识别负面情绪(文字含 “生气 / 投诉”、语音急促);
  • 风险触发:高风险操作(注销账户)、大额资金需求(5 万元退款)。
示例:客户说 “机器人解决不了,找活人”,机器人 1 秒弹窗 “转接人工,排队 1 人,等 30 秒”。
  1. 全量信息同步
转人工时,机器人自动同步客户信息,避免重复描述:
  • 基础信息:客户 ID、会员等级、手机号;
  • 交互历史:与机器人对话内容(如 “咨询订单 123 退款,对‘3 天时效’不满”)、已操作步骤;
  • 需求关键点:核心诉求(解决订单丢失)、已提供材料(订单截图)。
示例:人工接手时,屏幕显示 “客户 XXX,订单 123 丢失,有截图,不满‘等 24 小时’回复”,直接切入问题。
  1. 时效保障
  • 高峰预分配:大促、还款日等时段,提前加人工坐席,机器人先过滤基础需求再转人工;
  • 优先级分配:VIP 客户、紧急需求(账户冻结影响资金)优先接入,无需排队。
(三)第三步:能力互补迭代 —— 双向赋能
通过 “人工赋能机器人、机器人辅助人工” 形成闭环:
  1. 人工赋能机器人
把人工经验转化为机器人能力:
  • 标注数据:对机器人未识别意图(如 “特殊订单售后”),标注标签入语料库;
  • 优化话术:将生硬表述(“退款 3 天”)改为共情版(“退款 3 天到账,到账发短信提醒”);
  • 补充知识库:新业务(新品预售)的规则、政策,由人工录入知识库。
示例:人工处理 “预售退款” 后,标注意图并补充 “7 天到账,含定金 + 尾款”,机器人下次可准确回复。
  1. 机器人辅助人工
降低人工负担,提升效率:
  • 实时知识库:人工沟通时,机器人推相关知识(如客户问 “信用卡逾期影响”,推 “1-30 天影响征信,收 5% 违约金”);
  • 自动记工单:沟通结束后,机器人整理 “需求 + 方案 + 结果”,人工确认即可;
  • 跟进提醒:人工承诺 “24 小时回复”,机器人设提醒避免遗忘。
示例:人工聊 “社保补缴”,机器人推 “需身份证 / 合同,线下社保局或线上 APP 办”,人工直接用此内容解答。
三、典型场景案例
  1. 电商售后纠纷
机器人承接物流查询、退款进度,人工处理商品破损拒赔、情绪激动投诉;客户说 “商品碎了拒赔,机器人只说‘按规则’”,机器人识别后转人工,同步 “有破损照片,商家拒赔”,人工直接协商。
  1. 金融账户服务
机器人处理余额、账单查询、分期咨询,人工处理账户冻结、大额转账异常;客户说 “账户冻结,有钱在里面,急”,机器人优先转人工,同步 “冻结时间 + 近期交易”,人工直接排查解冻。
四、核心原则
  1. 以客户体验为中心:不追求 “机器人替代率”,若机器人处理降体验(如客户激动),即使能处理也转人工;
  1. 数据驱动迭代:依 “满意度、转人工率、解决率” 优化分工与衔接;
  1. 人工价值聚焦:解放人工于重复劳动,聚焦 “情感传递、复杂决策” 高价值工作。
通过以上策略,两者可实现 “高效与温度平衡”,既发挥技术规模化优势,又保留人文关怀,达成 “客户满意、企业降本” 双赢。